基于组合模型的台区售电量预测研究

• 作者: 刘成 张仰飞 陈光宇
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 变分模态分解 Prophet 门控循环单元 时间序列 售电量预测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

台区售电量受各类因素交叉影响,导致其时间序列呈现变化趋势的无规律波动,直接对其预测较难获得满意结果.本文提出一种基于组合模型的台区售电量预测方法,首先利用变分模态分解将台区售电量时间序列分解为低频模态和高频模态,降低时间序列的非平稳性;其次分别利用Prophet时间序列预测模型和门控循环单元神经网络对各模态进行预测;最后将高频和低频模态的预测结果求和重构,得到台区售电量预测结果.仿真算例选取我国东部地区某台区近几年的日售电量数据进行验证,结果表明本文所提出的方法相比传统预测方法有更好的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰飞		61	335	11.0	15.0
2	刘成		8	0	0.0	0.0
3	陈光宇		23	27	3.0	4.0