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摘要:
目的 通过生物信息学方法了解长链非编码RNA(lncRNA)在结肠癌中的分子调控网络.方法 利用lncRNA疾病数据库预测并筛选得出与结肠癌相关的lncRNAs作为研究对象;运用Starbase v2.0软件预测与lncRNAs相互调控的miRNAs,并利用HMDD v2.0数据库筛选出与结肠癌相关的miRNAs.进一步利用Consite转录因子数据库分别预测出各lncRNA和miRNA的转录因子并各自取交集后筛选出与结肠癌相关的转录因子.运用miRwalk在线软件分别预测各miRNA的靶mRNA,用一致法筛选后得出共同靶基因,并绘制出lncRNA在结肠癌的分子调控网络图.结果 通过lncRNA疾病数据库查询得出与结肠癌相关性最高的前3个lncRNAs为H19、HOTAIR和MALAT1.在Starbase v2.0中预测得出上述3个lncRNAs的共同靶miRNAs为miR-17、miR-20a、miR-20b、miR-93、miR-106a、miR-106b、miR-519d.经HMDD v2.0查询证实与结肠癌相关的miRNAs共90个,与上述7个miRNAs取交集后得出miR-17、miR-20a、miR-106a和miR-106b与结肠癌相关.Consite预测得出3个lncRNAs的共同转录因子为E74A、ARNT、Thing1-E47、Hunchback、Snail;4个miRNAs的共同转录因子为Sox-5、FREAC-4、Sox-17、ARNT、Snail,两者共同转录因子取交集后证实与结肠癌相关的有ARNT、Snail、Sox-17.miRwalk软件预测这4个miRNAs的共同靶基因为HLF、SORL1、ZFYVE26、PFN2、PKD2、PKN2、PTPN4、RBL2、WEE1、FZD3、RGL1、MKRN1、C7orf43、NTN4、ZFP91等,其中PKD2、PKN2、WEE1、ZFP91参与结肠癌的发生、发展.所有基因形成调控环路,参与结肠癌的发生与发展.结论 运用生物学软件对结肠癌相关的lncRNAs分子调控网络进行分析,为进一步阐明结肠癌的分子发病机制,并为后续的实验研究提供线索.
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文献信息
篇名 生物信息学分析长链非编码RNA在结肠癌中的调控网络
来源期刊 浙江医学 学科
关键词 生物信息学 长链非编码RNA 微小RNA 结肠癌 调控网络
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1699-1705
页数 7页 分类号
字数 5163字 语种 中文
DOI 10.12056/j.issn.1006-2785.2020.42.16.2019-1346
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何思华 广州市番禺区中心医院检验科 9 18 3.0 4.0
2 韩泽平 广州市番禺区中心医院检验科 25 49 4.0 5.0
3 李艳 南方医科大学顺德医院科教科 29 171 7.0 11.0
4 黎毓光 广州市番禺区中心医院检验科 35 87 5.0 8.0
5 何金花 广州市番禺区中心医院检验科 32 77 5.0 7.0
6 吕钰冰 广州市番禺区中心医院检验科 8 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
长链非编码RNA
微小RNA
结肠癌
调控网络
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
浙江医学
半月刊
1006-2785
33-1109/R
大16开
浙江省杭州市武林广场浙江省科协大楼十一楼
32-9
1979
chi
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