植物长链非编码RNA的生物信息学预测与分析研究进展

• 作者: 刘浩 张水寒 王勇庆 蔡媛 金剑 钟灿
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 长链非编码RNA 生物信息学 功能预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 151-160
• 页数: 10页
• 分类号: Q522
• 字数: 6845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12113/j.issn.1672-5565.201812006

摘要

长链非编码RNA(Long non-coding RNAs,lncRNAs)是一类广泛存在于真核生物中,长度大于200个核苷酸、无蛋白编码功能,具有调控基因转录后表达的RNA转录本.新近研究表明,lncRNA在多种生物途径中起着重要调节作用.生物信息学由生物、数学、计算机科学,统计学等多学科交叉产生,能从全局和系统水平对大数据信息进行深入挖掘与分析.采用生物信息学方法预测与分析lncRNA是当前发现和鉴定植物lncRNA的重要策略之一.本文梳理和总结了近年来采用生物信息学预测植物lncRNA及其靶基因的方法策略,以期为今后深入认知植物lncRNA在植物的生长发育过程、抗逆境胁迫及系统进化等过程中的作用研究提供一定参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张水寒	湖南省中医药研究院中药研究所	89	594	13.0	19.0
2	钟灿	湖南省中医药研究院中药研究所	10	9	2.0	2.0
3	蔡媛	湖南省中医药研究院中药研究所	6	6	1.0	2.0
4	刘浩	湖南省中医药研究院中药研究所	12	25	3.0	4.0
5	王勇庆	湖南省中医药研究院中药研究所	4	5	1.0	2.0
6	金剑	湖南省中医药研究院中药研究所	3	1	1.0	1.0