KPCA-IWKNN-BFPLN混合式楼宇内定位系统

• 作者: 周玉轩 朱一峰 李艳山 杨絮 段锦
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: KPCA-IWKNN-BFPLN Cordova Node.js 楼宇内定位系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 123-130,172
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.021

摘要

传统室内定位系统无法实现楼宇内的三维位置定位,无法实现移动终端与物联网终端的兼容服务.对此提出一种KPCA-IWKNN-BFPLN混合式楼宇内定位系统(KPCA-IWKNN-BFPLN hybrid in-building position sys-tem,KIB HIPS).该系统通过KPCA-IWKNN-BFPLN算法可以预测被服务终端的楼宇内三维位置信息.结合基于Cordova框架混合式开发的终端和基于node.js框架开发的混合式室内定位服务器,KIB HIPS定位系统能够很好地解决传统室内定位系统所存在的问题,同时也具有跨平台部署和服务多平台的能力.仿真结果表明,KI B HIPS系统相关实验定位数据指标表现优异,具有研究与利用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨絮	长春理工大学电子信息工程学院	31	84	5.0	8.0
5	朱一峰	长春理工大学电子信息工程学院	24	54	5.0	6.0
9	周玉轩	长春理工大学电子信息工程学院	5	0	0.0	0.0
10	李艳山	长春理工大学电子信息工程学院	3	0	0.0	0.0