基于温度阈值风电叶片缺陷识别的红外检测研究

• 作者: 周勃 康爽 张雪岩 杜金尧 陈长征
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机叶片 缺陷类型 温度阈值 持续热激励 智能识别 红外检测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 337-341
• 页数: 5页
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

针对风力发电机叶片出现褶皱、气泡和泡沫(PVC)等典型缺陷后高空识别困难的问题,提出一种基于温度阈值特征的方法实现叶片典型缺陷识别并验证持续热激励理论在叶片探伤上的实用性,首先利用热传导方程推导出风力机叶片出现缺陷区域与正常参考区域的温度变化关系,其次利用实验的方法测出3种预制缺陷的热扩散系数,然后在持续热激励实验中采集温度数据,最后根据软件对温度数据进行分析处理并选出满足温度阈值的缺陷及定位缺陷的位置,可为风力机叶片高空的识别探伤检测提供一个高效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征		199	1777	21.0	34.0
2	周勃		67	335	11.0	15.0
3	康爽		4	0	0.0	0.0
4	杜金尧		6	0	0.0	0.0
5	张雪岩		2	0	0.0	0.0