基于改进樽海鞘算法的锅炉NOx排放模型优化研究

• 作者: 尚士新 常玲芳 张先臣 牛培峰 苗孔号
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 NOx排放 质量浓度 樽海鞘算法 快速学习网
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 1146-1151
• 页数: 6页
• 分类号: TB99
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.09.18

摘要

为了建立高效的NOx排放质量浓度预测模型,以某330 MW的煤粉锅炉为研究对象,利用自适应樽海鞘算法(ASSA)优化快速学习网(FLN)建立预测模型.首先用8个基准测试函数检测ASSA的性能并与其它3种算法进行对比,结果显示ASSA算法的收敛速度更快,寻优结果更好;将该模型与差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO)和樽海鞘算法(SSA)优化的快速学习网进行比较,结果表明ASSA-FLN模型具有更好的预测精度和泛化能力,可有效准确地预测煤粉炉的NOx排放质量浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张先臣		13	58	5.0	7.0
2	常玲芳		13	40	3.0	6.0
3	牛培峰		64	595	13.0	21.0
4	苗孔号		1	0	0.0	0.0
5	尚士新		1	0	0.0	0.0