一种结合彩色图像分割的图像匹配算法

• 作者: 柯黎明 王正家 解家月 钱峰
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: HSV颜色空间 彩色图像分割 边缘特征 图像匹配
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1419-1425
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190244

摘要

在零件检测时由于背景复杂、零件表面光照不均匀且存在油污及废屑等问题,导致特征选取与模板制作困难,因此现有图像匹配算法容易出现漏识别与误识别,从而给实际应用带来困难.针对上述问题,提出了一种结合彩色图像分割的图像匹配算法.首先,将HSV颜色空间中各通道的直方图分布曲线方波化;其次,根据方波分布确定阈值,实现自适应阈值分割与目标提取;最后,利用边缘特征进行模板匹配.实验结果表明,该算法能够消除光照和背景噪声的影响,快速准确地分割出目标对象,降低特征选取与模板制作的难度,且算法消除了误识别,耗时短,准确率高,成功应用于工业生产中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正家		10	13	2.0	3.0
2	钱峰		6	0	0.0	0.0
3	解家月		4	0	0.0	0.0
4	柯黎明		1	0	0.0	0.0