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摘要:
直方图均衡化是图像增强技术中的重要算法.针对直方图均衡化不能有效去除噪声的问题,论文引入中值滤波算法来抑制最常见的椒盐噪声对直方图均衡化图像的干扰,并且利用GPU的并行计算能力,实现了基于CUDA和OpenCV的直方图均衡化结合中值滤波的并行化.实验结果表明,串并行处理图像效果一致,明显消除了图像噪声、提高了图像对比度和清晰度,但与传统CPU串行处理方式相比,对于分辨率为3216x2136的图像,获得了5.6倍的加速比,有效提高了数据处理速度.
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文献信息
篇名 直方图均衡化结合中值滤波的CUDA并行化实现
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 GPU CUDA 直方图均衡化 中值滤波 椒盐噪声
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1201-1205
页数 5页 分类号 TP312
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.038
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作者信息
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1 李园园 西安邮电大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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CUDA
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中值滤波
椒盐噪声
研究起点
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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