原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
由于非结构化的低密度奇偶校验码(LDPC)具有更优异的纠错性能而受到广泛关注,但其非零元素分布较不规律且没有循环或准循环的子矩阵的构造方式,增加了译码器实现的设计难度.本文提出了基于CUDA的译码器设计,用于支持任意非结构化LDPC码的高吞吐量并行译码.利用校验矩阵压缩重排、优化信息存储等手段,设计实现GPU上高效的并行译码内核进行多帧译码.在GTX1660Ti GPU平台上的结果表明,基于TPMP流程的LLR-BP和NMSA译码内核设计吞吐量可分别达到78.88~360.25 Mbps和174.38~1 323.75 Mbps,实现了面向任意非结构化LDPC码的高效并行译码.
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译码器
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LDPC码
译码器
Turbo结构译码算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于CUDA的任意非结构化LDPC码的高吞吐量并行译码设计与实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 低密度奇偶校验码(LDPC) 非结构化LDPC 置信度传播算法 统一计算设备架构 异构计算
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 网络与通讯
研究方向 页码范围 54-61
页数 7页 分类号 TP119.2
字数 语种 中文
DOI 10.19304/J.ISSN1000-7180.2021.0461
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研究主题发展历程
节点文献
低密度奇偶校验码(LDPC)
非结构化LDPC
置信度传播算法
统一计算设备架构
异构计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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