基于分数阶Hilbert倒谱特征提取的非侵入式负荷监测研究方法

• 作者: 包永强 张旭旭 邵琪
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式负荷监测 分数阶Hilbert变换 倒谱 粒子群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1314-1319
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.06.023

摘要

针对非侵入式负荷监测中特征近似的用电设备识别率不高的问题,以家庭用电负荷为研究对象,提出一种基于分数阶Hilbert变换的倒谱特征,利用分数阶Hilbert变换中阶数P选择的灵活性和提取信号细部特征的能力提取信号倒谱特征,有效增大特征数据的区分度.首先对采集的信号作分数阶Hilbert变换,将原信号映射到分数空间;然后通过计算类内和类间距离,结合PSO算法对阶数进行寻优;最后计算得到最优阶数下的倒谱特征并将其作为多分类SVM的输入向量,不同用电设备种类作为SVM的输出.实验结果表明,在负荷特征相近的场景下,所提出的方法可实现较好的分类效果,有效提高了负荷识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包永强		42	175	9.0	11.0
2	邵琪		5	0	0.0	0.0
3	张旭旭		2	0	0.0	0.0