BP神经网络在地震资料去噪中的应用

• 作者: 玉琨
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地震资料去噪 BP神经网络 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.01.15

摘要

地震资料数据处理的质量关系到地震资料解释的质量,其中噪声对数据处理产生的影响较大,所以去噪是关键的一步.BP(Back Propagation)神经网络在去噪上有其独特的优势,它能自动学习噪声和地震资料之间的函数关系式,并且具有网络结构较为简单,效果好,普适性强等优点,使其成为了地震资料去噪的有力手段之一.实验结果表明,使用BP神经网络对地震资料进行去噪,峰值信噪比有较大的提升,并且对有效信息的细节部分保护得较好,符合预期的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	玉琨		2	0	0.0	0.0