奇异谱分析的变形监测序列粗差探测方法

• 作者: 刘全明 张东华 李志娟 黄磊
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 奇异谱分析 变形监测时间序列 粗差探测 未确知滤波
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.08.003

摘要

针对时间序列数据中存在的粗差问题,该文首先介绍了奇异谱分析法(SSA)和未确知滤波法(UF)的工作原理,考虑到SSA方法在识别趋势项和周期性信号方面及UF算法在区分粗差和异常值上的优势,在SSA准确提取信号的基础上结合UF算法提出了一种新的SSA-UF粗差探测法:首先利用SSA提取观测值序列的信号并获取残余分量;然后通过UF算法对残余分量进行分析确定粗差点的位置;最后确定粗差点并剔除.通过单因素和多因素主导变形的观测值序列两个实例的验证分析,结果表明,该文中提出的SSA-UF粗差探测法与SSA数据统计方法相比在监测数据处理中的粗差探测效果明显,可靠性更高,为后续监测数据分析处理奠定了较好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全明		32	240	9.0	14.0
2	李志娟		3	7	1.0	2.0
3	黄磊		10	16	2.0	4.0
4	张东华		6	18	1.0	4.0