基于机器学习的物联网OSA机制

• 作者: 王薇
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 机会频谱接入(OSA) 多臂赌博机(MAB) 上置信度算法(UCB)
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 216-217
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 1877字
• 语种: 中文

摘要

海量无线终端设备的接入时频谱资源匮乏日益突出,这促进了现代无线通信技术的革新.这种情况下,一种名为机会频谱接入(O S A)的技术允许网络中的次级用户短暂接入空闲信道进行数据传输,为提升频谱利用率提供了新思路.然而OSA技术实施也面临一些挑战.本文应用一种名为多臂赌博机(MAB)的强化学习架构解决全局信息未知时的信道接入问题,机器设备通过不断接入不同的信道传输数据动态评估信道优劣,将过去获得的信道统计信息作为未来信道接入的依据,通过上置信度算法(UCB)求解这一问题,可以实现探索与利用之间的权衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王薇		2	10	1.0	2.0