基于多模态数据的目标跟踪算法

• 作者: 周经纬 李晓双 韩立新
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 目标跟踪 相关滤波 模态融合 遮挡检测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.11.003

摘要

为解决目标跟踪中目标遮挡、背景复杂等问题,提出一种基于多模态数据的目标跟踪算法.首先对各个模态数据进行像素级融合,以减少单模态数据中信息不足对跟踪结果的影响.然后对融合后的图像提取不同的特征进行滤波,接着将滤波得到的响应图进行决策级融合,以解决因单个模型漂移导致的模型跟踪失败问题.最后根据融合后的响应图的峰值得到跟踪结果.此外,在跟踪过程中加入遮挡检测模块,进一步增强模型鲁棒性.在普林斯顿跟踪基准上对算法进行评估,结果表明,与其他主流算法相比,基于多模态数据的目标跟踪算法在目标遮挡类视频上跟踪精度提升了8.4％,重合成功率提升了3.3％,具有较好的抗遮挡效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立新		47	272	9.0	15.0
2	李晓双		2	0	0.0	0.0
3	周经纬		2	0	0.0	0.0