基于半监督学习的命名实体识别的方法

• 作者: 刘一鸣
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体识别 自学习方法 半监督学习
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 207-208
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.01.111

摘要

命名实体识别是信息抽取中基础且关键的一项子任务.本文根据不同领域文本的特性,设置了通用的特征模板,利用半监督学习的方法,对新闻文本和桥梁文本分别进行了命名实体识别.实验表明,仅使用少量标注的语料也可以达到较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘一鸣		1	0	0.0	0.0