基于Thompson tau-四分位和多点插值的风电功率异常数据处理

• 作者: 伊慧娟 吴聪 夏睿 徐长宝 邹同华 高云鹏
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风电功率数据 数据清洗 数据重构 Thompsontau-四分位 四点插值
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 156-162
• 页数: 7页
• 字数: 5804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20191231003

摘要

针对传统风电机组风速-功率异常运行数据处理清洗时间长、模型复杂的问题,提出一种基于Thompson tau-四分位法和多点插值的异常数据处理算法.首先,对切入风速与切出风速间等于或小于零的异常功率数据点予以剔除,通过划分风速区间,采用Thompson tau-四分位法对异常运行数据进行分段精细化清洗,降低异常点辨识的模型复杂度;然后,通过四点插值细分算法对清洗后的异常数据进行重构,获得完整的风速-功率有效数据;最后,以风电机组实际风速-功率数据为算例进行对比分析.结果表明所述方法实现简单、效率更高,尤其在临近风电场数据缺失、异常、不可用情况下,所提出的重构方法能有效提高重构数据质量,且重构效果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高云鹏	湖南大学电气与信息工程学院	54	904	16.0	29.0
2	徐长宝	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	19	86	5.0	8.0
3	吴聪	湖南大学电气与信息工程学院	10	0	0.0	0.0
4	邹同华	湖南大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	伊慧娟	湖南大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
6	夏睿	湖南大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0