基于模糊聚类法的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 张军 欧阳承达 赵红梅
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 轴承故障 模糊相似矩阵 模糊等价矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 机电设备与仪器仪表
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TH133.3
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2020.06.011

摘要

由于滚动轴承振动信号的非线性特点,及其在工作状态下从正常到出现故障属于一个渐变的过程,且这个过程含有模糊性,故提出一种基于模糊聚类的故障诊断方法.该方法主要是将滚动轴承在工作状态下(即正常状态、内圈故障和外圈故障等不同模式)的振动信号特征值组成一个特征矩阵X,其中,该特征值主要包括最大值、均值、方差、标准差、峭度因子、均方根、脉冲因子等;随后,将该特征矩阵X利用模糊聚类分析算法构成模糊相似矩阵R,以及具有传递性的模糊等价矩阵R*;最后,通过模糊等价矩阵R*聚类转化得到最终分类的结果,实现故障诊断.研究结果表明:该算法能够准确地判断出滚动轴承属于何种工作状态,能有效提高滚动轴承故障诊断的精度与诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳承达	广东工业大学华立学院	9	18	3.0	4.0
2	张军		2	0	0.0	0.0
3	赵红梅		2	0	0.0	0.0