基于偏好分散算法的网站知识QS满意度数据分析

• 作者: 刘为 周大鹏 周巧妮 胡畔
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网站知识服务 知识服务评价 MUSA算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3394字
• 语种: 中文

摘要

为了提高根据用户感知来提高网站知识服务质量发挥能力,本文通过问卷调查方式开展基于偏好分散算法的网站知识QS满意度数据分析.通过好分散算法对测试对象网站开展知识服务质量满意度分析,得到北京市政务门户网站达到了最高的标准满意度,中国广州与沈阳政务网站都只达到了较低的满意度指数,而沈阳政务网的“应变性”与“集成性”满意度指数很低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘为		17	11	2.0	2.0
2	周大鹏		16	14	2.0	2.0
3	胡畔		13	4	1.0	2.0
4	周巧妮		8	3	1.0	1.0