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结合区域生长与水平集算法的宫颈癌图像分割
结合区域生长与水平集算法的宫颈癌图像分割
作者:
刘莹
李筠
杨海马
刘瑾
陈嘉慈
付玏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
宫颈癌
区域生长
分割
水平集模型
摘要:
针对官颈图像病灶分割时的初始轮廓敏感问题和图像灰度不明显问题,提出一种新的改进的水平集算法.首先利用各向异性滤波算法等进行图像的去噪;然后在二值图像上使用区域生长算法,提取出粗糙的宫颈病灶区域;最后建立一种基于新的符号压力函数的水平集模型,对初始分割进行细化.该算法可以将局部信息与全局信息结合起来并自动分配局部信息与全局信息的比例.以3种统计指标为标准对该方法进行了评估,该方法在准确性、敏感性和特异性上可分别达到81.11%、63.97%和78.64%,分别比传统水平集算法高30.69%、15.15%和4.37%.因而,这种改进的水平集算法在实际应用中有一定的价值和意义.
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篇名
结合区域生长与水平集算法的宫颈癌图像分割
来源期刊
电子测量与仪器学报
学科
关键词
宫颈癌
区域生长
分割
水平集模型
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
学术论文|PAPERS
研究方向
页码范围
146-152
页数
7页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.13382/j.jemi.B1902879
五维指标
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研究来源
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7105
CN:
11-2488/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
80-403
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:
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学科类型:
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