粗糙集与区域生长的烟雾图像分割算法研究

• 作者: 张娜 王慧琴 胡燕
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾图像分割 粗糙集 区域生长 粗糙度直方图
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1296-1304
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1606018

摘要

针对图像型火灾烟雾分割算法不能同时提取白色、灰白色和黑色烟雾的问题,提出了一种粗糙集和区域生长法相结合的烟雾图像分割算法.在RGB颜色空间提取图像的R分量,根据R分量的统计直方图构造粗糙度直方图,选取粗糙度直方图中合适的波谷值作为分割阈值,对图像进行粗分割.相对背景图像,烟雾属于运动信息,采用帧间差分法提取运动区域,排除静态干扰.烟雾具有独特的颜色特征,在RGB颜色空间建立烟雾颜色模型,去除颜色相近的运动干扰,获得疑似烟雾区域.在该区域内选择种子点,在粗糙集粗分割的结果上进行区域生长,提取出烟雾区域.实验结果表明,该算法能够同时分割出白色、灰白色和黑色烟雾,烟雾边缘不规则信息保存比较完整,与已有算法的平均分割准确率、召回率以及F值相比,分别提高了19%、21.5%、20%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡燕	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	35	252	10.0	14.0
2	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
3	张娜	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	6	17	3.0	4.0