结合水平集和区域生长的脑MR图像分割

• 作者: 周震 马斌荣
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: MR图像分割 水平集 区域生长
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 44-47,106
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.01.011

摘要

本文提出了结合改进的水平集和区域生长方法实现脑MR图像分割,并根据不同组织成像特征和组织结构特点采用不同算法分割进行了探索.主要步骤:首先用改进的水平集算法实现图像中骨组织和脑脊液(CSF)的提取;然后,依据直方图确定脑灰质(GM)、脑白质(WM)的近似灰度值,自动定位种子点后进行区域生长,实现脑灰质和脑白质的分离.实验结果表明,该方法充分利用了脑MR图像中的区域信息和边界信息,与传统单一算法分割脑MR图像相比,具有更强的鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马斌荣	首都医科大学生物医学工程学院	35	400	12.0	18.0
2	周震	首都医科大学生物医学工程学院	43	169	7.0	10.0