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摘要:
随着计算机技术的飞速发展,互联网产业也进行了快速的变革,人们的生活从中得到了越来越多的便利,其中,自然语言处理领域的相关需求尤为突出,同时自然语言处理技术也越来越多地被应用于互联网技术场景中,而文本相似度识别是其中非常重要的一项内容,本文提出了一种短文本向量的相似度识别算法,其通过使用多种自然语言处理中的向量化表示方式,可以相当高效地进行短文本的相似度识别.
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文献信息
篇名 一种快速的短文本相似度检测方式
来源期刊 通讯世界 学科 工学
关键词 自然语言处理 文本向量化 相似文本检测
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 通信设计与应用
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号 TP391.1
字数 3214字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
文本向量化
相似文本检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界
月刊
1006-4222
11-3850/TN
大16开
北京复兴路15号138室
82-551
1994
chi
出版文献量(篇)
31562
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90
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