智慧城市大数据中的关联规则挖掘研究

• 作者: 姜群 李蓉蓉 田立伟 黄欣欣
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 挖掘 算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP393
• 字数: 2521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2020.02.008

摘要

为了解决传统关联规则算法在数据存储、挖掘效率和算法的扩展性等方面无法满足智慧城市大数据挖掘需求的问题,采用Hadoop及MapReduce计算框架,实现了数据的分布式存储以及Apriori算法的并行化计算.在此基础上,通过进一步的实验,证明了Apriori算法的挖掘效率及可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄欣欣	广东科技学院计算机学院	14	35	4.0	5.0
2	田立伟	广东科技学院计算机学院	28	47	4.0	6.0
3	李蓉蓉	广东科技学院计算机学院	22	55	4.0	7.0
4	姜群	广东科技学院计算机学院	8	22	2.0	4.0