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摘要:
在正交频分复用(OFDM)系统中,基于遗传算法的部分传输序列(GA-PTS)技术有效地降低了PTS的计算复杂度,但在改进峰值-平均功率比(PAPR)性能方面却并不理想.为此,提出在遗传算法中嵌入模拟退火(SA)算子从而构造一种混合的遗传模拟退火(GSA)算法,并把它应用于对PTS的最优相位因子进行搜索.首先,通过对PTS相位因子编码形成染色体,采用随机元素组成的染色体作为遗传算法的初始群体,并评估每个染色体的适应度值.然后,根据适应度值选择染色体,建立染色体的变异规则和交叉规则,对群体进行迭代进化.最后,群体中的染色体利用退火温度进行更新,从而产生出新的下一代种群.仿真结果说明,与GA-PTS方案相比,该方法不仅能降低计算负担,而且能够有效地降低OFDM系统PAPR值.
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文献信息
篇名 部分传输序列的遗传模拟退火搜索方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科
关键词 正交频分复用 部分传输序列 遗传算法 遗传模拟退火算法 峰值平均功率比
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 学术论文|PAPERS
研究方向 页码范围 167-173
页数 7页 分类号 TN925.5
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.B1902757
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研究主题发展历程
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正交频分复用
部分传输序列
遗传算法
遗传模拟退火算法
峰值平均功率比
研究起点
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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23
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44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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