彩色图像乘性噪声去除的高阶变分模型

• 作者: 徐娟 潘振宽 王加忠 魏伟波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 阶梯效应 变分模型 拉格朗日乘子 增广拉格朗日算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 443-448,485
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4809字
• 语种: 中文

摘要

传统的变分去噪模型中,MTV模型去噪后的图像可以较好的保持图像的边缘,但会有阶梯效应.高阶TC模型可以防止阶梯效应,但是边缘保持不好.采用耦合的MTV模型和高阶TC模型相结合的方法,构造出新的混合模型,并推广到彩色图像乘性噪声去除的高阶变分模型.为提高新模型的计算效率,引入辅助变量和拉格朗日乘子设计了相应的增广拉格朗日算法.实验结果表明,新模型在处理彩色图像时能有效地避免阶梯效应,同时保持图像的边缘和细节.与实验中的传统模型相比,新模型的峰值信噪比和结构相似性指数均有提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏伟波	青岛大学计算机科学技术学院	55	445	11.0	19.0
2	潘振宽	青岛大学计算机科学技术学院	141	1359	21.0	30.0
3	王加忠	青岛大学计算机科学技术学院	2	0	0.0	0.0
4	徐娟	青岛大学计算机科学技术学院	4	1	1.0	1.0