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摘要:
为了更好地描述图像的非局部结构并抑制噪声,通过定义新的权函数,提出了一个高阶非局部变分模型.理论分析和实验结果表明,相比于非局部平均去噪算子和非局部变分模型,提出的高阶非局部变分模型在去噪结果上有更高的信噪比和更好的视觉效果.因此,新模型保持了非局部变分模型的优点,同时能够更好地保留图像特征.
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文献信息
篇名 高阶非局部变分模型
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非局部平均 变分模型 噪声抑制
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-91
页数 分类号 TN911
字数 3523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯象初 西安电子科技大学理学院 124 1126 17.0 26.0
2 李亚峰 西安电子科技大学理学院 12 104 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非局部平均
变分模型
噪声抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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