一种非对称非局部变分图像复原模型

• 作者: 林国军 董林鹭 陈明举 韩强
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 非局部变分 Bregman迭代 相似窗口
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 127-132,202
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.018

摘要

非局部变分采用关于目标像素点对称的区域作为寻找相似信息的目标图像块,会遗漏部分相似信息或无法找到相似信息,造成图像的非局部相似信息无法有效利用,图像复原性能有限.为更有效地利用图像非局部相似信息,提出以关于目标像素点非对称的区域作为目标图像块的非对称非局部变分模型.为有效求解该模型,通过图像平移将二维空间的非对称非局部变分模型转变为三维空间的对称非局部变分模型,并给出该模型的交替Bregman迭代求解过程.通过对比实验证明:提出的非对称非局部变分模型更好地利用了图像的非局部相似度信息,可复原更多的图像信息,获得的峰值信噪比与结构相似度都高于非局部变分模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明举	西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室	7	2	1.0	1.0
5	林国军	四川轻化工大学自动化与信息工程学院	8	1	1.0	1.0
6	韩强	西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室	2	0	0.0	0.0
10	董林鹭	四川轻化工大学自动化与信息工程学院	13	2	1.0	1.0