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摘要:
关键线路组是影响城市公交系统正常运行的重要因素,同时也是系统优化的主要群体.识别这类线路,对于促进智慧城市公交系统科学化与合理化的建设具有极大的意义.以无锡市公交系统为研究对象,基于复杂网络理论对该城市的公交线路网络进行建模和拓扑特征分析,并采用影响最大化算法LCIR_AR识别出该网络中的影响力节点集,即公交系统中的核心线路组.通过评估所选节点的移除对网络平均最短路径和连通性造成的影响,验证了所选节点的有效性,进一步肯定了核心线路组的重要性及其在现实公交系统的规划、管理与决策方面的理论价值.
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文献信息
篇名 影响最大化算法在城市公交网络中的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 关键线路组 智慧城市公交系统 复杂网络 影响最大化算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 128-132,191
页数 6页 分类号 TP391
字数 4775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 27 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键线路组
智慧城市公交系统
复杂网络
影响最大化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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