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摘要:
经验模态分解算法作为一种经典的模态分解技术,在许多科研领域得到了广泛应用.然而分离问题和间歇性问题仍未解决,这可能导致模态混叠现象.因此,采用一种基于时变滤波的改进的经验模态分解方法.该种改进的模态分解算法可以确保了一个故障信号被精确地分解为多个含有独特故障特征的分信号.然后,采用对称差分解析能量算子对含有故障特征的分信号进行故障特征提取.实验结果表明,该方法是一种有效的轴承故障诊断工具.
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文献信息
篇名 时变滤波经验模态分解与对称差分解析能量算子在轴承故障诊断中的应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 故障诊断 经验模态分解 基于时变滤波的经验模态分解 对称差分解析能量算子
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 101-107
页数 7页 分类号 TH165+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2020.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐元博 2 0 0.0 0.0
2 武昆 1 0 0.0 0.0
3 杨娜 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
经验模态分解
基于时变滤波的经验模态分解
对称差分解析能量算子
研究起点
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噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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