基于改进ACO的战后物资回收车辆路径优化

• 作者: 孟小玲 曾艾婧 温海骏 邵延君
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 武器装备回收 改进蚁群算法 车辆路径优化 运输成本
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TJ01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.09.009

摘要

针对战后军事基地遗留的武器装备回收的车辆最短路径和运输成本最低的问题,考虑到基本蚁群算法容易陷入局部寻优的缺陷,提出了一种适用于求解路径优化的改进蚁群算法,构建了新的概率模型和信息素更新模型.结果表明,改进后的蚁群算法在寻优能力、可靠性及收敛效果、稳定性方面都优于基本蚁群算法,为战后军事物资回收再制造的车辆路径物流问题提供了一种新的优化途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵延君		26	140	8.0	10.0
2	温海骏		16	61	6.0	7.0
3	孟小玲		3	0	0.0	0.0
4	曾艾婧		3	0	0.0	0.0