基于ICA优化SVR的风电场短期风速预测

• 作者: 周武能 尤亚锋
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 帝国竞争算法 参数寻优 支持向量机回归 风速预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1547-1551
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.001

摘要

提出了一种新的预测风速的优化组合算法,利用帝国竞争算法实现参数寻优,优化支持向量机回归的关键参数,建立精准的回归预测模型用来预测风速.通过实例证明,优化后的算法与传统人工神经网络相比较,在预测精度上有一定的提升,从而证实了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周武能		51	290	9.0	14.0
2	尤亚锋		1	0	0.0	0.0