基于循环神经网络的花儿信息模型建模方法

• 作者: 王青海 赵吉山
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 循环神经网络 青海花儿 信息挖掘 动态网页
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.004

摘要

"花儿"是一种流传在青海、甘肃两省、宁夏回族自治区以及新疆个别地区的山歌,被誉为大西北之魂,是国家级人类非物质文化遗产,2009年9月被联合国列为人类非物质文化遗产.随着网络技术及机器学习的迅猛发展,对"花儿"信息的网络传播和深度挖掘至关重要.对此,笔者提出利用机器学习自然语言处理(Machine Learning-Natural Language Processing)来进行花儿唱词信息挖掘.通过构建循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)青海花儿模型,展开对花儿唱词的数据挖掘,并且实现Python内置语言模块与动态网页互联,能为花儿艺术研究者及民间花儿艺术爱好者提供有效且高质量的花儿信息.利用RNN进行花儿唱词挖掘是一个非常有意义的研究课题,对未来花儿艺术的发展和传承具有重大的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王青海	青海师范大学计算机学院	22	58	5.0	6.0
2	赵吉山	青海师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0