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CSNN:基于汉语拼音与神经网络的口令集安全评估方法
CSNN:基于汉语拼音与神经网络的口令集安全评估方法
作者:
咸鹤群
张艺
李增鹏
汪定
贺云龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
口令集安全评估
口令字典生成
神经网络
身份认证
摘要:
口令猜测攻击是一种最直接的获取信息系统访问权限的攻击,采用恰当方法生成的口令字典能够准确地评估信息系统口令集的安全性。该文提出一种针对中文口令集的口令字典生成方法(CSNN)。该方法将每个完整的汉语拼音视为一个整体元素,后利用汉语拼音的规则对口令进行结构划分与处理。将处理后的口令放入长短期记忆网络(LSTM)中训练,用训练后的模型生成口令字典。该文通过命中率实验评估CSNN方法的效能,将CSNN与其它两种经典口令生成方法(即,概率上下文无关文法PCFG和5阶马尔可夫链模型)对生成口令的命中率进行实验对比。实验选取了不同规模的字典,结果显示,CSNN方法生成的口令字典的综合表现优于另外两种方案。与概率上下文无关文法相比,在猜测数为107时,CSNN字典在不同测试集上的命中率提高了5.1%~7.4%(平均为6.3%);相对于5阶马尔可夫链模型,在猜测数为8×105时,CSNN字典在不同测试集上的命中率提高了2.8%~12%(平均为8.2%)。
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文献信息
篇名
CSNN:基于汉语拼音与神经网络的口令集安全评估方法
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
口令集安全评估
口令字典生成
神经网络
身份认证
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1862-1871
页数
10页
分类号
TP309
字数
语种
中文
DOI
10.11999/JEIT190856
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传播情况
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参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
口令集安全评估
口令字典生成
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身份认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
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总被引数(次)
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