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摘要:
提出了一种适用于大量口令的分析方法,通过神经网络建模分析,挖掘口令的各项属性间可能存在的关系。通过对大量不同应用类型的口令进行属性赋值,进而利用MATLAB的神经网络工具完成建模、训练学习和仿真测试,从中找出潜在的有价值的属性间关系或规则,并根据这些关系由已知的属性值推断出未知属性值,或根据这些属性规则生成反映用户口令设置习惯的暴力破解字典,为口令破解和口令恢复提供一定的指向性和帮助。
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文献信息
篇名 基于神经网络的口令属性分析方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 神经网络 口令 属性赋值 分析
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP183
字数 4713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱卫东 上海交通大学信息安全工程学院 52 270 9.0 14.0
2 陈锐浩 上海交通大学信息安全工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
口令
属性赋值
分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导