基于增量式相对熵的风电机组实时状态监测

• 作者: 王梓齐 张书瑶 刘长良
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 增量式相对熵 风电机组 状态监测 残差分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 125-132
• 页数: 8页
• 分类号: TM315|TN014
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003049

摘要

针对风电机组的实时状态监测问题,提出了一种基于增量式相对熵的残差分析方法.首先,通过分析滑动窗口数据特点,推导了适用于实时运算的增量式相对熵的计算公式,其时间复杂度为O(1),要低于常规计算方法的O(n).接下来,提出了一种基于数据驱动和正常行为建模的风电机组实时状态监测方法,并将增量式相对熵作为实时残差分析的指标.最后,用某2MW风电机组的实际齿轮箱故障数据为算例,验证了该方法的有效性.结果表明,相对熵残差分析能够至少提前8～10 d实现故障预警,优于常规的统计量;增量式相对熵的计算时间仅相当于常规方法的0.4％～1.9％,在实时性上有显著优势.