电力负荷数据典型特征提取

• 作者: 周自强 范鹏 赵淳
• 来源期刊: 农村电气化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 SVD KL散度 电力负荷 特征提取 聚类分析
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 35-37,43
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2020.10.013

摘要

首先对原始数据进行降维和分解,接着进行聚类分析,提取典型用户的日负荷曲线,最后对某地区不同用户的电力负荷曲线进行试点和应用.研究结果表明:该聚类分析方法准确率高,可提取出4组典型负荷曲.该研究结果为电力公司提供个性化、精准性的售电服务提供了理论依据.