基于MFC+opencv的车标识别系统

• 作者: 叶玉双 杨洁
• 来源期刊: 计算机时代
• 学科: 工学
• 关键词: 车标识别 HOG特征 OpenCV图像处理 Adaboost算法 MFC
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 技术广角
• 页码范围: 6-9,13
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2020.12.002

摘要

车标识别系统作为智能交通的一个重要组成部分,可以帮助有关部门提前发现可疑车辆.文章采用Adaboost算法训练级联分类器,通过提取方向梯度直方图(HOG)特征进行各类车标分类器的训练,再对分类器识别出的区域作进一步筛选,排除误检区域.此方法实现的车标识别系统,能够有效地识别出车标,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶玉双		1	0	0.0	0.0
2	杨洁		5	3	1.0	1.0