基于知识图谱的学生信息管理数据库设计与优化

• 作者: 余本国 宋文爱 张静 董文强 麻天
• 来源期刊: 计算机时代
• 学科: 工学
• 关键词: Neo4j 信息管理 数据库设计 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2020.12.007

摘要

分析了Neo4j图数据库在管理学生信息以及对学生信息进行数据挖掘的优势.在此基础上,以中北大学软件学院在校研究生信息为数据来源,介绍了采用Neo4j构建学生信息管理图数据库的详细过程,包括节点的选取、定义,关系的抽取及定义,以及通过查询优化得到有效的分析数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文爱		107	470	11.0	16.0
2	张静		26	36	4.0	4.0
3	余本国		12	47	3.0	6.0
4	麻天		1	0	0.0	0.0
5	董文强		1	0	0.0	0.0