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摘要:
由于WSN的组成是大量廉价的传感器节点,因而节点的计算、通信和感知能力均有限,所以,数据传输网络的最小化之间的提高传感器的使用寿命和整体的带宽利用率是非常重要的.在无线传感器网络之中,组合和组合传感器数据的过程就是数据融合.在文献中,该算法通常使用模糊集和主成分分析来构建相似矩阵来计算每个传感器的权重.使用统计分布,将整个收集的数据作为整体处理,并且所有测量值均由T分布加权.通过实验仿真该融合算法在某些场景优于一些常见的方法.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于T分布的WSN网络数据融合算法
来源期刊 卫星电视与宽带多媒体 学科 工学
关键词 WSN 数据融合 T分布
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 通信网络
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.12246/j.1673-0348.2020.18.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍岳 19 9 2.0 2.0
2 张海民 6 0 0.0 0.0
3 陶骏 28 43 5.0 6.0
4 应沈静 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
WSN
数据融合
T分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
卫星电视与宽带多媒体
半月刊
1673-0348
13-1351/TN
大16开
河北省石家庄市
80-368
2004
chi
出版文献量(篇)
6930
总下载数(次)
2
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