基于高效随机并行梯度下降算法的板条激光光束净化

• 作者: 杨平 苏春轩 赖柏衡 马士青
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 激光光学 光束净化 板条激光器 自适应光学 随机并行梯度下降算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 光纤光学与光通信
• 页码范围: 175-182
• 页数: 8页
• 分类号: O436
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL202047.0805001

摘要

为解决传统随机梯度下降(SPGD)算法参数难以实时调节、收敛速度较慢的难题,提出了一种基于自适应增益及联合指标优化的高效SPGD算法,建立了该算法的数值仿真模型,并将该算法用于千瓦级板条激光器的光束净化.仿真结果表明:与传统SPGD算法相比,提出的算法无需参数调节,且收敛速度和收敛效果均有显著提升,在对千瓦级板条激光器的光束净化实验中,激光光束质量β由7.89优化至1.95.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平	中国科学院光电技术研究所	41	409	9.0	20.0
2	马士青	中国科学院光电技术研究所	2	0	0.0	0.0
3	赖柏衡	中国科学院光电技术研究所	2	0	0.0	0.0
4	苏春轩	中国科学院光电技术研究所	1	0	0.0	0.0