数据驱动的本科计算机在线学习智能模式研究

• 作者: 王可 罗孟华
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 大学计算机课程 在线学习 智能模式 计算机教育
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 194-195
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

随着教育方式和学习方法的变革,在线学习已经成了一种广泛应用的学习模式。搭建学习平台的技术和题库资源日趋成熟,但对于学习效果的理解和分析却相对落后与陈旧。随着数据科学的发展和人工智能技术的进步,将大众类在线学习平台转变为因材施教的个性化学习平台是在线学习发展的必然趋势。针对学习效果分析和个性化学习,以本科计算机课程为例,提出了一种数据驱动的在线学习智能模式。该模式可以针对本科学生的学习需求和特点,生成对应的个性化学习方案和测评方案,以提高学习效率,达到更好的学习效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王可		3	0	0.0	0.0
2	罗孟华		3	0	0.0	0.0