基于ICA和特征提取的MIMO信号调制识别算法

• 作者: 张天 张天骐 范聪聪 葛宛营
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 多输入多输出信号 独立分量分析 6阶累积量 循环谱 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2208-2215
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190320

摘要

针对非协作通信中多输入多输出(MIMO)信号的盲调制识别,该文提出一种基于独立分量分析(ICA)和特征提取的调制识别算法.根据空分复用MIMO系统各发送天线上信号的独立性,利用ICA算法从接收的混合信号中分离出发射信号.为实现全盲条件下的调制识别,在进行ICA分离前,利用最小描述长度(MDL)准则估计发射天线数.在得到发射信号之后,首先利用6阶累积量、循环谱和4次方谱算法构造4个特征参数,然后利用分层结构的神经网络分类器识别信号的调制类型.仿真结果表明,所提方法可在较低信噪比下对{2PSK,2ASK,2FSK,4PSK,4ASK,MSK,8PSK,16QAM}8种MIMO信号进行有效识别,当发送天线数为2、接收天线数为5、信噪比为2 dB时,识别率可达到98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐		263	1256	15.0	20.0
2	范聪聪		6	1	1.0	1.0
3	张天		9	21	2.0	4.0
4	葛宛营		6	1	1.0	1.0