基于OpenCV与深度学习的车牌识别软件的设计与开发

• 作者: 吴林辉 张文龙 杨晨耀 蒋卫祥
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 OPENCV Tensorflow深度学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 203-204
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

车牌识别系统在生活中的使用越发广泛,占据重要地位。车牌识别一共分为图像处理和字符识别两部分。本文首先使用OpenCV技术定位车牌、分割车牌,接着应用Tensorflow识别车牌字符。每个环节都是独立出来的,能够降低各层之间的耦合度,提高系统可维护性。其中车牌定位是一步非常关键的步骤,能够精准地定位出清晰的车牌能减少后续环节的误差。系统具有较高的识别率,能够精确地识别出彩色图像中的车牌字符,具有一定实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋卫祥	常州信息职业技术学院软件与大数据学院	47	101	6.0	8.0
2	吴林辉	常州信息职业技术学院软件与大数据学院	4	1	1.0	1.0
3	杨晨耀	常州信息职业技术学院软件与大数据学院	4	1	1.0	1.0
4	张文龙	常州信息职业技术学院软件与大数据学院	4	1	1.0	1.0