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基于遗传算法的生鲜配送的路径优化问题
基于遗传算法的生鲜配送的路径优化问题
作者:
孔亮
樊倩
熊雷鸣
邵晓根
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
生鲜配送
路径优化
摘要:
为了响应国家低碳经济的号召,为了降低物流行业的成本,提高商品配送的质量和效率,该文提出了基于遗传算法的生鲜配送的路径优化模型,并针对具体案例进行了仿真,初始的行驶距离为:210.76km,优化后行驶距离为:80.4964km。该文提出的模型具有较高参考性和可行性,具有实际应用的价值。
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配送路径
遗传算法
优化模型
内容分析
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引文网络
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于遗传算法的生鲜配送的路径优化问题
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
数学
关键词
遗传算法
生鲜配送
路径优化
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
213-215
页数
3页
分类号
O229
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邵晓根
60
284
9.0
14.0
2
孔亮
31
146
7.0
11.0
3
樊倩
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节点文献
遗传算法
生鲜配送
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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