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摘要:
在高机动条件下,针对做S型机动的目标,提出了一种以当前统计模型为基础的卡尔曼滤波算法,并在当前统计模型的基础上,对算法进行了改进.通过实时调节"当前"统计模型最大加速度和修正卡尔曼滤波状态值的方法,使滤波结果有了一定程度的改善.仿真结果表明,两种改进算法都提高了全程滤波精度,尤其是提高了换向点处的收敛速度和跟踪精度.
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文献信息
篇名 S型机动条件下改进当前统计模型的跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 高机动 S型 改进 当前统计模型
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 67-70,77
页数 5页 分类号 TJ8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.11.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
高机动
S型
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当前统计模型
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火力与指挥控制
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1002-0640
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大16开
山西太原193号信箱
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1976
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