一种基于自适应非极大值抑制的文本检测算法

• 作者: 陈泽瀛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 自适应 非极大值抑制 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.03.60

摘要

场景文本检测是场景文本识别系统的重要步骤,也是一个具有挑战性的问题.与一般对象检测不同,场景文本检测的主要挑战在于自然图像中文本的任意方向,较小的尺寸以及显著不同的宽高比.本文提出了一种名为SANTD(Self-adaptive NMS Text Detection)可端到端训练的文本检测模型,该检测模型可以在单个网络中精确、高效地检测任意方向的场景文本.同时,本文还对非极大值抑制做了修改,使其可自适应地检测文本框附近的密度值.在评估实验中,SANTD在准确率和召回率上都表现出了一定的优势.在数据集ICDAR 2015上,SANTD以11.6fps得到84.3％的f-measure值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泽瀛		4	2	1.0	1.0