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摘要:
医学数字成像具有分辨率高、数据量大等特点,对医学图像的压缩处理是解决医院图像存储和传输系统的有效方案.SPIHT压缩算法作为一种高效的图像压缩方式,但其零树结构的多层编码使信号的压缩比有所局限.因此论文首先对图像数据用5/3整数提升小波进行三层变换,利用现场可编程门阵列(FPGA)技术对算法进行并行设计,提高了处理速度;然后通过研究SPIHT压缩算法并提出优化与改进,对小波分解后的高频子带进行阈值优化,对低频和高频子带进行不同深度的精炼次数,在保证医学图像质量的同时去除图像的冗余信息,从而达到提高压缩效率的目的 .实验表明通过提升小波变换的设计以及改进的编码压缩算法,可在确保图像质量的条件下实现医学图像高效压缩,相比JPEG2000中的编码方法,此系统方案更易于硬件实现.
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文献信息
篇名 基于SPIHT的医学图像压缩算法研究与改进
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 5/3整数提升小波变换 SPIHT压缩 医学图像 FPGA
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1766-1771
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玲 46 257 9.0 15.0
2 李兵 17 99 5.0 9.0
3 罗玉 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
5/3整数提升小波变换
SPIHT压缩
医学图像
FPGA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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