基于人脸识别的考勤软件系统的研究与设计

• 作者: 杜富强
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 考勤软件系统 人脸定位 标识码对比
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 智能工业
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.07.046

摘要

本文介绍了深度学习算法在考勤系统中的运用,包括人脸对齐、人脸特征提取、人脸识别验证等模块,对人脸图像进行深度网络模型设计,建立Inception ResNet模型,设置FaceID层人脸特征维度,进行深度网络模型设计,提升人脸特征识别的准确性,通过监督信号验证降低类内差异,基于深度学习算法的人脸图像识别实现了对人脸信息的准确识别与验证,与传统考勤系统相比运用优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜富强		7	8	2.0	2.0