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摘要:
针对常规有效信息过滤算法对数据间关联规则识别能力较弱等问题,提出物联网环境下大数据流中有效信息过滤算法.该算法根据数据权重向量维度,通过余弦夹角构建目标相似的大数据推荐模型;设置表层关联与隐含关联预测规则,利用预测函数确定数据间的关联程度;按照数据间的衔接性质,将数据集合划分成若干子集,模糊聚类物联网中的有效信息;根据用户主观倾向设置偏好函数,以协同过滤方式,得到有效信息过滤算法.实验结果表明,与常规有效信息过滤算法相比,该算法对数据关联规则识别能力提升14.97%,满足当前物联网大数据流中对有效数据的过滤要求.
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文献信息
篇名 物联网环境下大数据流中有效信息过滤算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 物联网 大数据流 有效信息过滤算法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 214-217
页数 4页 分类号 TP312
字数 3813字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201413
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华建祥 福建林业职业技术学院自动化工程系 10 28 4.0 5.0
2 瞿霞 福建林业职业技术学院自动化工程系 9 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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大数据流
有效信息过滤算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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