基于卷积稀疏滤波的轴承微弱故障检测方法

• 作者: 卢绪振 杨化伟 王东岳 王树城 苗乃树
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督学习 稀疏滤波 微弱信号增强 Hilbert包络解调
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2020.09.031

摘要

提出了一种基于卷积稀疏滤波和Hilbert包络谱的齿轮微弱故障检测方法.该方法通过稀疏特征学习,提取强噪声样本中的微弱故障信息,提高故障信号的信噪比,最后通过时域波形和Hilbert包络谱的特征频率及其谐波,判断轴承的故障信息.通过仿真和试验信号,验证了该方法的有效性,与经典的MED算法相比,提出的方法具有更强的噪声适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树城		4	2	1.0	1.0
2	苗乃树		5	34	2.0	5.0
3	王东岳		3	0	0.0	0.0
4	杨化伟		3	12	1.0	3.0
5	卢绪振		5	1	1.0	1.0